东营python爬虫培训

1、掌握3D表面图和等高线图，并显示动画。

2、深入理解Python开发后端的精髓。

3、可以用窗函数绘制不同窗函数平滑后的移动平均线。

4、掌握数字图像基本理论与概念，理解图像基本原理，能利用0penCv图像库进行常用图像处理。

5、能使用上述理论、方法及工具解决实际工程项目中NLP相关问题。

6、精通各类python图形界面编程。

7、Python招聘网站数据分析。

8、掌握向量运算、数组和一般函数。

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一、Python基础编程

知识点：Python标识符，用户评论分析实战，PythonPEP8编码规范，Python列表常见操作，Python模块介绍，Python深浅拷贝，Seaborn数据可视化，Python子类方法重写等Python基础编程，数据分析的技术知识点。

二、Python核心编程

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三、自然语言处理

知识点：NLP词袋模型，NLP简介，RNN发展历史，TextRank算法，RNN发展历史，RNN基本框架，RNN基本概念，NLP语言模型数学原理等python自然语言处理，文本表达，学习模型，语言模型的技术知识点。

四、计算机视觉

知识点：图像分类的应用，经典文字检测模型，常用图像标注工具，OCR评估指标，0penCV形态学梯度，0penCv仿射变换，0penCv二值化与反二值化，Onestage检测技术(YOLO系列、SSD)等python图片处理，数字图像，图片视觉应用的技术知识点。

五、机器学习

知识点：Tensorflow框架基本概念，机器学习模型决策树概述，数据预处理之标记编码，数据预处理之标记编码，数据预处理之均值移除，循环神经网络特点，图像识别介绍，Tensorflow框架损失函数等python深度学习，机器学习，人工智能的技术知识点。

六、Python实时计算

知识点：Spark的Standalone环境搭建，RDD广播变量，RDD的存储级别，JAR作业开发，调优诊断，RDD的容错机制，调优诊断，管理作业版本等Python实时计算技术，Spark技术的技术知识点。