福州python编程培训课程

1、可以实现信号发生器(方波、锯齿波、三角波)。

2、评价车辆品质，验证曲线，学习曲线，估计收入等级。

3、熟悉Docker基本命令的使用。

4、掌握Python面向对象的软件开发方法。

5、掌握主流数据分析工具的用法。

6、PythonSMTPsmtplib，电子邮件模块。

7、能够熟练使用Python库进行数据分析。

8、了解Python、人工智能、AI的起源、应用和前景。

9、更多python编程，开发，运维，分析，AI智能的核心知识点请咨询在线老师获取！

一、Python基础编程

知识点：Python文件、目录操作及案例，Pands报表自动化，Pythonos模块文件与目录相关操作，用户评论分析实战，Python子类方法重写，Python模块中__name__，Python字典语法格式，Python列表嵌套等Python基础编程，数据分析的技术知识点。

二、Python核心编程

知识点：MapReduce自定义排序，Python参数列表，RF拷贝因子，Python对象和类，Python闭包函数，ETL开发，shell编程awk高级命令使用，Python开发本质论等Python核心编程，数据库基础，Linux，大数据的技术知识点。

三、自然语言处理

知识点：NLP发展历程，RNN基本框架，Word2Vec，NLP主要任务，NLP混合分词，TF-IDF算法，NLP共现矩阵，NLP语言模型数学原理等python自然语言处理，文本表达，学习模型，语言模型的技术知识点。

四、计算机视觉

知识点：Onestage检测技术(YOLO系列、SSD)，图像开运算与闭运算，采样率与分辨率，图像坐标变换(旋转、平移、缩放、镜像)，图像增强技术，图像直方图与直方图均衡化，目标检测概述定义，图像模糊与锐化等python图片处理，数字图像，图片视觉应用的技术知识点。

五、机器学习

知识点：Tensorflow框架优化器，卷积神经网络ResNet，索引与切片，机器人与自动驾驶介绍，CNN构建及训练，Matplotllb饼图，神经网络，数据预处理之独热绾码等python深度学习，机器学习，人工智能的技术知识点。

六、Python实时计算

知识点：开通Flink全托管，Spark的Standalone环境搭建，日志实时入仓快速入门，Hive+Flink SQL，Partition、Task、RDD的依赖关系，管理作业版本，SparkOnYarn环境搭建，Flink调优等Python实时计算技术，Spark技术的技术知识点。