WEB开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助。

1.优化你的MySQL查询缓存

在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。

但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。

//querycachedoesNOTwork

$r=mysql_query(SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date=CURDATE());

//querycacheworks!

$today=date(Y-m-d);

$r=mysql_query(SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date=$today);

//querycachedoesNOTwork

$r=mysql_query(SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date=CURDATE());

//querycacheworks!

$today=date(Y-m-d);

$r=mysql_query(SELECTusernameFROMuserWHEREsignup_date=$today);

2.用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰

使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。

EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。

实现一个SELECT查询(最好是比较复杂的一个，带joins方式的)，在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。

添加索引到group_idfield后

3.利用LIMIT1取得唯一行

有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。

在这种情况下，增加一个LIMIT1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。

//doIhaveanyusersfromAlabama?

//whatNOTtodo:

$r=mysql_query(SELECT*FROMuserWHEREstate=Alabama);

if(mysql_num_rows($r)0){

//...

}

//muchbetter:

$r=mysql_query(SELECT1FROMuserWHEREstate=AlabamaLIMIT1);

if(mysql_num_rows($r)0){

//...

}

4.索引中的检索字段

索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列，你应该一直指向索引。

5.保证连接的索引是相同的类型

如果应用程序中包含多个连接查询，你需要确保你链接的列在两边的表上都被索引。这会影响MySQL如何优化内部联接操作。

此外，加入的列，必须是同一类型。例如，你加入一个DECIMAL列，而同时加入另一个表中的int列，MySQL将无法使用其中至少一个指标。即使字符编码必须同为字符串类型。

//lookingforcompaniesinmystate

$r=mysql_query(SELECTcompany_nameFROMusers

LEFTJOINcompaniesON(users.state=companies.state)

WHEREusers.id=$user_id);

//bothstatecolumnsshouldbeindexed

//andtheybothshouldbethesametypeandcharacterencoding

//orMySQLmightdofulltablescans

6.不要使用BYRAND()命令

这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用BYRAND()命令时就开始创建了。

如果您真的需要随机显示你的结果，有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码，但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于，MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BYRAND()命令(这会消耗处理器的处理能力)，然后给你仅仅返回一行。

//whatNOTtodo:

$r=mysql_query(SELECTusernameFROMuserORDERBYRAND()LIMIT1);

//muchbetter:

$r=mysql_query(SELECTcount(*)FROMuser);

$d=mysql_fetch_row($r);

$rand=mt_rand(0,$d[0]-1);

$r=mysql_query(SELECTusernameFROMuserLIMIT$rand,1);

7.尽量避免SELECT*命令

从表中读取越多的数据，查询会变得更慢。他增加了磁盘需要操作的时间，还是在数据库服务器与WEB服务器是独立分开的情况下。你将会经历非常漫长的网络延迟，仅仅是因为数据不必要的在服务器之间传输。

始终指定你需要的列，这是一个非常良好的习惯。

//notpreferred

$r=mysql_query(SELECT*FROMuserWHEREuser_id=1);

$d=mysql_fetch_assoc($r);

echoWelcome{$d[username]};

//better:

$r=mysql_query(SELECTusernameFROMuserWHEREuser_id=1);

$d=mysql_fetch_assoc($r);

echoWelcome{$d[username]};

//thedifferencesaremoresignificantwithbiggerresultsets

8.从PROCEDUREANALYSE()中获得建议

PROCEDUREANALYSE()可让MySQL的柱结构分析和表中的实际数据来给你一些建议。如果你的表中已经存在实际数据了，能为你的重大决策服务。

9.准备好的语句

准备好的语句，可以从性能优化和安全两方面对大家有所帮助。

准备好的语句在过滤已经绑定的变量默认情况下，能给应用程序以有效的保护，防止SQL注入攻击。当然你也可以手动过滤，不过由于大多数程序员健忘的性格，很难达到效果。

//createapreparedstatement

if($stmt=$mysqli-prepare(SELECTusernameFROMuserWHEREstate=?)){

//bindparameters

$stmt-bind_param(s,$state);

//execute

$stmt-execute();

//bindresultvariables

$stmt-bind_result($username);

//fetchvalue

$stmt-fetch();

printf(%sisfrom%s\n,$username,$state);

$stmt-close();

}

10.将IP地址存储为无符号整型

许多程序员在创建一个VARCHAR(15)时并没有意识到他们可以将IP地址以整数形式来存储。当你有一个INT类型时，你只占用4个字节的空间，这是一个固定大小的领域。

你必须确定你所操作的列是一个UNSIGNEDINT类型的,因为IP地址将使用32位unsignedinteger。

$r=UPDATEusersSETip=INET_ATON({$_SERVER[REMOTE_ADDR]})WHEREuser_id=$user_id;

十大MySQL优化技巧就介绍到这里。